22 октября 2026 г. Как мы развертываем граничные модели с триллионом параметров на Cerebras Один из наиболее часто задаваемых вопросов — как мы развертываем большие модели на чипах Cerebras размером с пластину. Одна пластина Cerebras WSE-3T имеет 44 ГБ встроенной памяти, а пограничным моделям с триллионом параметров нужны терабайты только для их веса. В этом посте мы объясним, как разделить большую пограничную модель на несколько пластин WSE-3T, чтобы запускать модели с несколькими триллионами параметров со скоростью 1000–2000+ токенов в секунду. В качестве наглядного примера мы будем…