Как обрабатывать большие файлы JSON в Python с помощью ijson

Как обрабатывать большие файлы JSON в Python с помощью ijson

Как обрабатывать большие файлы JSON в Python с помощью ijson Я загрузил большой файл JSON в Python и увидел, как объем памяти увеличился с 43 МБ до 808 МБ. Вот что произошло и как стриминг изменил все. JSON — один из наиболее распространенных форматов хранения и обмена данными в приложениях Python. Для небольших файлов встроенный модуль Python json работает отлично: импортировать JSON с open("data.json") как f: данные = json.load(f) Проблема начинается, когда файл становится большим. json.load() анализирует весь документ JSON и создает соответствующие объекты Python в памяти, прежде чем вы…

Читать полностью →

Источник: KDnuggets

Подключаюсь к источникам…

30 главных источников
о мире ИИ

Каждое утро — свежий AI-дайджест: главные темы недели простыми словами. Плюс автоматический перевод сотен статей об искусственном интеллекте.

0
статей
0
источников
9
разделов