LRMoE: повторная калибровка нагрузки на стороне спроса для эффективного обучения MoE на узлах с ограниченной памятью

Информатика > Искусственный интеллект

Информатика > Искусственный интеллект Title:LRMoE: Повторная калибровка нагрузки на стороне спроса для эффективного обучения MoE на узлах с ограниченной памятью > Аннотация: Модели разреженной смеси экспертов (MoE) предлагают масштабируемую мощность для веб-приложений, но неравномерная маршрутизация создает узкие места в вычислениях и коммуникации. Существующие методы размещения и репликации перераспределяют эту рабочую нагрузку, однако дополнительные экспертные копии конкурируют с буферами, связанными с токенами, за ограниченную память графического процессора. Мы представляем LRMoE, систему…

Читать полностью →

Источник: ArXiv cs.AI

Подключаюсь к источникам…

30 главных источников
о мире ИИ

Каждое утро — свежий AI-дайджест: главные темы недели простыми словами. Плюс автоматический перевод сотен статей об искусственном интеллекте.

0
статей
0
источников
9
разделов