Гибридная квантовая модель повысила точность прогноза энергопотребления на 20%

## Гибридная квантовая модель повысила точность прогноза энергопотребления на 20%

## Гибридная квантовая модель повысила точность прогноза энергопотребления на 20% 2 октября Silicon Quantum Computing (SQC) и Schneider Electric сообщили о результатах первого этапа совместного проекта по прогнозированию энергопотребления. Гибридная квантово-классическая модель в среднем повысила точность прогноза на 20% относительно классического бенчмарка, а в отдельных случаях улучшение достигало 41%. Компании использовали систему SQC Watermelon в качестве генератора квантовых признаков. Полученные с ее помощью данные добавлялись к классическим признакам моделей Schneider Electric.…

Читать полностью →

Источник: Forklog

Подключаюсь к источникам…

30 главных источников
о мире ИИ

Автоматический перевод, курирование и красивая подача главных статей об искусственном интеллекте.

0
статей
0
источников
9
разделов