## Почему управления версиями моделей недостаточно для промышленного ИИ Рабочий процесс MLOps для оценки развертывания и отката приложений ИИ. Представьте себе помощника по документации, у которого начинается тайм-аут после обычного изменения при извлечении данных. Модель та же самая. Сервис здоровский. Все проверки развертывания пройдены. Но ретривер теперь отправляет больше контекста, генерация занимает больше времени, а запросы накапливаются за занятым сервером вывода. Возврат контейнера приложения не помогает, поскольку конфигурация получения находится в другом месте. Это гипотетический…