DARPA поддерживает проект по измерению использования энергии ИИ на каждом этапе рабочего процесса
Бум искусственного интеллекта порождает энергетического монстра. Неизбирательная интеграция машинного обучения во все, от наших энергетических сетей до наших электрических зубных щеток (нет, на самом деле) создала глобальную гонку за наращивание мощности центров обработки данных как можно быстрее, что привело к стремительному росту прогнозов спроса на энергию и созданию беспрецедентной нагрузки на мировые энергетические сети. Ожидается, что к 2030 году потребление энергии в центрах обработки данных увеличится более чем вдвое по сравнению с потреблением в 2024 году.
Бум искусственного интеллекта порождает энергетического монстра. Неизбирательная интеграция машинного обучения во все, от наших энергетических сетей до наших электрических зубных щеток (нет, на самом деле) создала глобальную гонку за наращивание мощности центров обработки данных как можно быстрее, что привело к стремительному росту прогнозов спроса на энергию и созданию беспрецедентной нагрузки на мировые энергетические сети. Ожидается, что к 2030 году энергопотребление центров обработки данных увеличится более чем вдвое по сравнению с уровнем потребления 2024 года, который составлял около…